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Raffield L에 대해 31건, 그중 20건 표시.

A catalog of genetic loci associated with kidney function from analyses of a million individuals
Lifelines Cohort Study · V. A. Million Veteran Program
Nature genetics · 2019 · PMID 31152163
페이지 12개+
rs1268176 rs3774726 rs9879531 rs62050038 rs12920176 rs506000
Genome-wide association meta-analyses and fine-mapping elucidate pathways influencing albuminuria
Nature communications · 2019 · PMID 31511532 · open access
페이지 12개+
rs1145078 rs7597336 rs12790943 rs74375025 rs6998967 rs73065147
Target genes, variants, tissues and transcriptional pathways influencing human serum urate levels
German Chronic Kidney Disease Study · Lifelines Cohort Study 외 컨소시엄 1곳
Nature genetics · 2019 · PMID 31578528 · open access
페이지 12개+
rs57737646 rs7315236 rs699465 rs10414501 rs77951490 rs78863347
Trans-ethnic and Ancestry-Specific Blood-Cell Genetics in 746,667 Individuals from 5 Global Populations
VA Million Veteran Program
Cell · 2020 · PMID 32888493
페이지 12개+
rs12153091 rs7724386 rs9426736 rs1322774 rs4876400 rs17754
The Polygenic and Monogenic Basis of Blood Traits and Diseases
VA Million Veteran Program
Cell · 2020 · PMID 32888494 · open access
페이지 12개+
rs3809789 rs56197624 rs11153279 rs1610660 rs831070 rs61986598
Whole-genome sequencing association analysis of quantitative red blood cell phenotypes: The NHLBI TOPMed program
NHLBI Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed) Consortium
American journal of human genetics · 2021 · PMID 33887194
페이지 12개+
rs535808923 rs61047863 rs189305788 rs781930992 rs968218067 rs114310641
The trans-ancestral genomic architecture of glycemic traits
Lifelines Cohort Study · Meta-Analysis of Glucose and Insulin-related Traits Consortium (MAGIC)
Nature genetics · 2021 · PMID 34059833 · open access
페이지 12개+
rs118164457 rs7063597 rs3752435 rs4317621 rs4731113 rs4674280
Multi-ethnic genome-wide association analyses of white blood cell and platelet traits in the Population Architecture using Genomics and Epidemiology (PAGE) study
Blood Cell Consortium
BMC genomics · 2021 · PMID 34107879 · open access
페이지 12개+
rs72981097 rs2900727 rs6326 rs61787890 rs7529274 rs4847150
Genome-wide association studies identify 137 genetic loci for DNA methylation biomarkers of aging
Genetics of DNA Methylation Consortium · NHLBI Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed) Consortium
Genome biology · 2021 · PMID 34187551 · open access
페이지 12개+
rs57941717 rs61828213 rs752223 rs55637147 rs56256237 rs1126828
Multi-ancestry genetic study of type 2 diabetes highlights the power of diverse populations for discovery and translation
FinnGen · eMERGE Consortium
Nature genetics · 2022 · PMID 35551307 · open access
페이지 12개+
rs4267865 rs57634870 rs11196296 rs3825801 rs79495865 rs1871045
A saturated map of common genetic variants associated with human height
23andMe Research Team · VA Million Veteran Program 외 컨소시엄 5곳
Nature · 2022 · PMID 36224396 · open access
페이지 12개+
rs12787013 rs17036665 rs17040476 rs174348 rs17617811 rs17712993
Genetic drivers of heterogeneity in type 2 diabetes pathophysiology
VA Million Veteran Program
Nature · 2024 · PMID 38374256 · open access
페이지 12개+
rs290490 rs3742636 rs74387263 rs10758321 rs11023938 rs116257126
Whole genome sequencing based analysis of inflammation biomarkers in the Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed) consortium
NHLBI Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed) Consortium, TOPMed Inflammation Working Group
Human molecular genetics · 2024 · PMID 38747556
페이지 11개
rs553202904 rs12495098 rs181704186 rs519064 rs144007943 rs6588153
X-chromosome and kidney function: evidence from a multi-trait genetic analysis of 908,697 individuals reveals sex-specific and sex-differential findings in genes regulated by androgen response elements
Nature communications · 2024 · PMID 38233393 · open access
페이지 8개
rs5931180 rs12382607 rs4328011 rs139036121 rs5933079 rs181497961
Genome-wide study investigating effector genes and polygenic prediction for kidney function in persons with ancestry from Africa and the Americas
Cell genomics · 2024 · PMID 38190104 · open access
페이지 6개
rs10993435 rs2016708 rs13392691 rs35790011 rs11753349 rs73392143
Genome-wide meta-analysis associates HLA-DQA1/DRB1 and LPA and lifestyle factors with human longevity
Nature communications · 2017 · PMID 29030599 · open access
페이지 3개
rs34831921 rs55730499 Human Lifespan and Longevity
GWAS and colocalization analyses implicate carotid intima-media thickness and carotid plaque loci in cardiovascular outcomes
MEGASTROKE Consortium
Nature communications · 2018 · PMID 30510157 · open access
페이지 3개
rs11196033 rs2912063 rs844396
Use of >100,000 NHLBI Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed) Consortium whole genome sequences improves imputation quality and detection of rare variant associations in admixed African and Hispanic/Latino populations
NHLBI Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed) Consortium · TOPMed Hematology & Hemostasis Working Group
PLoS genetics · 2019 · PMID 31869403 · open access
페이지 3개
rs2562181 rs35837297 rs11863726
Large trans-ethnic meta-analysis identifies AKR1C4 as a novel gene associated with age at menarche
Human reproduction (Oxford, England) · 2021 · PMID 34021356
페이지 3개
rs2095812 rs9401883 rs182498797
Genome-wide gene-sleep interaction study identifies novel lipid loci in 732,564 participants
Lifelines Cohort Study · Million Veteran Program
Atherosclerosis · 2026 · PMID 41325697
페이지 3개
rs150607032 rs190975828 rs192018195

전체 31건 중 20건 · 2쪽 중 1쪽

이 목록에 대한 질문

제 논문이 왜 여기 있습니까? 허락한 적이 없습니다.

논문의 내용은 여기에 전혀 옮겨져 있지 않습니다. 이 페이지가 기록하는 것은 MyGeneLog™의 어떤 페이지가 귀하의 연구를 인용하고 있다는 사실과 PubMed의 원문 링크뿐이며, 그것이 곧 인용입니다. 제목과 저자 목록은 도서관 목록이 쓰는 것과 같은 공개 기록인 Europe PMC에서 가져옵니다.

왜 "외 몇 명"이 아니라 저자를 다 적습니까?

622명이 필요했던 연구는 4명이 한 연구와 다른 종류의 연구인데, "et al."은 그것을 지우기 때문입니다. 12명을 먼저 보여 주고 나머지는 한 번 눌러 펼칩니다. 검색은 전원을 대상으로 합니다. 컨소시엄 논문의 187번째 이름도 실재하는 사람이고, 그 사람이 자기 이름을 찾고 있을 수 있습니다.

제 이름이 틀렸거나 논문 정보가 잘못되었습니다.

알려 주시면 고칩니다. 이름은 공개 기록에서 가져오는데 데이터베이스마다 이니셜 표기가 다르고, 같은 형태의 이름을 쓰는 두 사람을 저희가 구분할 수 없는 경우도 있습니다. 추측하기 보다 지적을 받는 편이 낫습니다.

제 논문이 없습니다. 탈락시킨 것입니까?

아닙니다. 이 카탈로그는 작은 팀이 읽을 수 있었던 것으로 모은 것이고, 유럽계 조상 코호트 바깥이 가장 얇습니다. 논문이 없는 것은 아직 아무도 거기까지 가지 못했기 때문이지 검토해서 제외한 것이 아닙니다.

어떤 페이지가 그 논문 위에 서 있는지 볼 수 있습니까?

각 줄에 최대 여섯 개까지 표시되며 각각 링크되어 있습니다. 줄 옆의 숫자는 그 논문을 인용하는 페이지가 모두 몇 개인지입니다.

얼마나 자주 갱신됩니까?

페이지들에서 매시간 다시 만들어집니다. 어떤 페이지가 그 논문 위에 서기 시작하면 그 순간 나타나고 그만두면 사라집니다. 따로 관리하는 목록이 없기 때문인데, 인용은 그 주장을 하는 페이지에 붙어 있어야 하기 때문입니다.