심혈관

혈압

검수일 2026년 9월 12일

혈압과 연관된 위치는 2,000개가 넘게 알려졌고, 그것을 다 합쳐도 팔에 감는 커프 하나에 집니다. 여기 있는 셋 가운데 둘은 동아시아 연구에서 나왔고 — 이 사이트의 근거는 대부분 유럽계입니다 — 그중 둘은 같은 유전자에 있습니다. 다른 대륙에서, 다른 질문을 한 연구진이 각각 찾았습니다.

이 질환이 이어지는 곳

혈압 변이: rs17249754 rs17249754 변이 변이: rs35444 rs35444 변이 변이: rs2681472 rs2681472 변이 변이: rs12946454 rs12946454 변이 변이: rs1530440 rs1530440 변이 변이: +2161 more +2161 more 변이 약물: 하이드랄라진 하이드랄라진 약물 약물: 히드로클로로티아지드 히드로클로로티아지드 약물 약물: 메토프롤롤 메토프롤롤 약물 토픽: 심장과 순환 심장과 순환 토픽 토픽: 혈당과 인슐린 혈당과 인슐린 토픽 토픽: 술과 홍조 술과 홍조 토픽 혈압 혈압 Cardiov…

실선은 이 사이트가 검토해 연결한 관계입니다. 점선은 양쪽이 같은 논문에 함께 등장했다는 뜻입니다. 알아 둘 만하지만 한쪽이 다른 쪽을 설명한다는 주장은 아닙니다.

유병률
고혈압은 성인에게 가장 흔한 상태에 들고 나이가 들수록 가파르게 늘어납니다. 가지고 있는 사람의 상당수가 모르고 지내는데, 손상이 일어나기 전까지 증상이 없기 때문입니다. 유병률 수치는 정의 기준, 측정 방법, 나라에 따라 달라지므로 여기에 하나를 적지 않습니다.
유전 방식
다인자성이고 연속적입니다. 수천 개의 흔한 변이가 각각 mmHg의 일부만큼 움직이고, 거기에 소금·체중·술·활동량을 포함한 환경의 몫이 상당히 더해집니다. 혈압이 집안 내림인 것은 이 두 가지가 동시에 작용하기 때문이며, 어느 쪽도 유전형에서 읽어 낼 수 없습니다.

혈압은 유전학이 자기 자리를 정직하게 말해야 하는 형질입니다. 유전의 몫이 크고, 100만 명 넘는 규모로 연구되었고, 그 어느 것도 누구나 2분이면 할 수 있는 일을 이기지 못합니다. 팔에 커프를 감고 숫자를 읽는 것 말입니다.

2,000개의 위치, 그리고 그 전부를 이기는 측정 하나

2018년 100만 명이 넘는 연구가 한 편에서 새 혈압 좌위 535개를 더했습니다. 그 뒤로 총계는 2,000개를 넘었고, 2025년의 한 리뷰는 그 대부분에서 원인 유전자와 경로가 여전히 대체로 밝혀지지 않았다고 분명히 적습니다.

이 위치들은 각각 혈압을 수은주 1밀리미터의 일부만큼 움직입니다. 측정값은 오늘 당신의 혈압이 실제로 얼마인지를 알려 주고, 거기에는 유전학이 볼 수 없는 것이 전부 들어 있습니다. 소금, 체중, 수면, 술, 스트레스, 콩팥 기능, 이미 복용 중인 약입니다. 어떤 지침도 고혈압을 치료하기 전에 유전형을 요구하지 않는 이유이고, 이 페이지로 무엇도 결정할 수 없는 이유입니다.

이 둘은 동아시아 연구에서 왔습니다

이 사이트의 근거는 대부분 유럽계에서 모였고, 그것이 중요한 페이지에서는 그렇다고 적습니다. 이 페이지는 예외입니다.

두 변이 모두 AGEN-BP 컨소시엄의 메타분석에서 왔습니다. 동아시아계 19,608명, 추가 유전형 분석 10,518명, 그리고 20,247명에서의 재현입니다.

고혈압 자체에 유의했던 하나

rs2681472 역시 ATP2B1이고, 짚어 둘 만한 차이가 있는 다른 연구에서 나왔습니다.

CHARGE 컨소시엄은 29,136명을 보면서 하나가 아니라 세 가지를 물었습니다. 무엇이 수축기압을 움직이는가, 무엇이 이완기압을 움직이는가, 그리고 무엇이 고혈압이라는 진단을 예측하는가. 이것들은 같은 질문이 아닙니다 — 앞의 둘은 측정값에 대한 것이고, 셋째는 선을 넘는 것에 대한 것입니다.

두 번째 컨소시엄(34,433명이 더 있습니다)과 합쳤을 때 수축기압에서는 네 개, 이완기압에서는 여섯 개 좌위가 유전체 전체 유의성에 도달했습니다. 진단으로서의 고혈압에서는 정확히 하나였습니다. ATP2B1입니다.

그래서 이 페이지의 세 위치 가운데 둘이 같은 유전자에 있습니다. 두 대륙에서 두 연구진이 두 가지 다른 질문을 하다가 각각 찾은 것입니다. 혈압 좌위가 받을 수 있는 뒷받침으로는 이만하면 충분한 편입니다.

ATP2B1이 실제로 하는 일, 그리고 그것이 익숙한 생각인 이유

ATP2B1은 칼슘 펌프를 만듭니다. 세포 밖으로 칼슘을 밀어내는 단백질이고, 동맥 안쪽을 이루는 평활근 세포도 그 대상입니다. 그 세포 안에 칼슘이 얼마나 있는지가 얼마나 세게 조이는지를 정하고, 얼마나 세게 조이는지가 곧 혈압입니다.

칼슘 통로 차단제를 드시는 분에게는 익숙한 기전일 것입니다. 가장 오래되고 가장 많이 쓰이는 혈압약 계열 하나가 같은 통행의 반대편에서 일합니다. 유전학이 그 약으로 이끈 것은 아니지만 — 약이 먼저였습니다 — 가장 강한 흔한 신호가 같은 경로에 있다는 것은 그 경로가 중요하다는 괜찮은 확인입니다.

그렇다고 이 변이를 가진 사람이 어떤 약에 잘 반응할지 예측된다는 말은 아닙니다. 찾아봤고, 확립되지 않았습니다.

이 사이트의 다른 페이지와 이어지는 부분

같은 연구가 눈에 띄는 것을 하나 더 찾았습니다. 12번 염색체 12q24.13, ALDH2 근처에서 아주 강한 혈압 신호가 나왔습니다. p값이 7.9 x 10-31과 1.3 x 10-35였고, 그리고 그것은 민족 특이적이었습니다. 유럽계 표본이 아니라 동아시아인에게서 나타났습니다.

ALDH2는 술 홍조 반응의 그 유전자이고, 그것을 일으키는 변이는 동아시아에 흔하고 다른 곳에는 거의 없습니다. 술을 얼마나 편하게 마실 수 있는지를 좌우하는 유전자가, 하필 그 유전자가 변이를 갖는 바로 그 집단에서 혈압 좌위로 나타난 것은 설명을 기다리는 우연이 아닙니다. 술은 혈압을 올리고, 이건 그 효과가 유전체에 적힌 것으로 보입니다.

한 조상 집단만 연구하면 무엇을 놓치는지 보여 주는 좋은 예이기도 합니다. 이 신호는 유럽계 자료에서는 보이지 않습니다. 그 변이가 거기 없어서 볼 것이 없기 때문입니다.

스물아홉 개 더, 바로 이런 차이를 찾도록 설계된 연구에서

국제 혈압 유전체 컨소시엄(iGEN-BP)은 같은 조상 집단 질문을 더 정교하게 던졌습니다. 유럽계에서 나온 결과를 동아시아 표본에서 재확인하는 대신, 처음부터 조상 집단에 따라 효과가 달라지는 신호를 찾아 나선 것입니다. 주로 동아시아계인 289,038명을 대상으로 유럽계 데이터와의 메타분석을 더해, 19개의 새로운 유전자 자리를 보고했습니다.

이 페이지에 있는 위치 중 스물아홉 개가 그 연구에서 나왔습니다 — 수축기 혈압 아홉 개, 이완기 혈압 스무 개입니다. rs6590816과 rs6590811을 포함한 세 개는 이미 혈압 유전자로 알려진 평활근 수축 유전자 ARHGAP42 근처에 있고, rs9814480과 rs3774447 두 개는 ATP2B1과 마찬가지로 칼슘 채널인 CACNA1D 근처에 있으며, rs138088171과 rs62525059는 신장이 나트륨을 붙잡아두는 데 쓰는 호르몬인 알도스테론을 만드는 마지막 효소 단계의 유전자 CYP11B1과 CYP11B2 근처에 있습니다.

이 연구의 핵심 발견은 유전학만큼이나 방법론에 관한 것이었습니다. 열 개 자리에서는 동아시아계와 유럽계 신호가 게놈의 같은 부근에 있었지만 같은 원인 변이는 아니었고, 때로는 효과의 방향조차 달랐습니다. 게놈 전체로 보면 조상 집단 간 근본적인 효과 크기는 여전히 강하게 상관되어 있습니다 — 수축기 혈압은 0.898, 이완기 혈압은 0.851입니다 — 즉 혈압 유전학 대부분은 공유됩니다. 하지만 그 예외들은 잡음이 아니었습니다. 논문은 그중 일부가 두 인구집단에서 서로 다르게 작용한 자연선택의 흔적을 지니고 있다고 보고하는데, 이는 위의 ALDH2 신호와 같은 발상을 일부러 찾아내도록 설계한 방법론으로 일반화한 것입니다.

맥압만을 다룬 열세 개 더

맥압 — 수축기 혈압과 이완기 혈압의 차이로, 큰 동맥이 얼마나 뻣뻣해졌는지를 대략 보여주는 지표입니다 — 은 그 자체의 유전학이 있으며, 이 페이지의 나머지 유전자좌 13곳은 맥압을 다룬 네 개의 서로 다른 연구에서 나왔습니다. 가장 큰 기여는 유전자좌 일곱 곳으로, Kraja 외 2017년 연구에서 나왔습니다. 발견 단계 150,134명과 검증 단계 228,245명을 분석하고, 12,607명의 전혈 유전자 발현 자료와 대조해 여러 독립적 자원에서 일관되게 나타나는 유전자 48개를 짚어냈으며, 그중 세 신호는 신장 조직에 특이적이었습니다 — 새로운 통계적 발견을 넘어 새로운 약물 표적을 찾는 데 정확히 초점을 맞춘 종류의 중개 연구 증거입니다.

ADAMTS7 근처의 rs62011052가 그중 하나이며, 이 사이트의 관상동맥질환 페이지에 이미 있는 바로 그 유전자입니다. 동맥 경직과 관상동맥질환은 근본적인 혈관 생물학을 충분히 공유하고 있어, 이는 두 연구가 우연히 같은 유전자 이름을 댄 것이 아니라 실제로 앞뒤가 맞는 겹침입니다.

이 유전자좌 중 네 곳은 Warren 외 2017년 연구에서 나왔습니다. 1.3백만 건이 넘는 개별 혈압 측정치를 가진 99,785명을 분석한 전자의무기록 기반 연구로, 이후 두 개의 컨소시엄과 합쳐 총 321,262명까지 확장되었습니다. 한 곳 더는 Liang 외 2017년 연구에서 나왔는데, 이는 아프리카계 조상 집단 31,968명을 특별히 다룬 연구입니다. 이 연구의 LLPH 발견(이 페이지의 rs113866309)은 그 연구에서 연관 대립유전자가 아프리카계 조상 집단에서만 흔한 몇몇 자리 중 하나로, 이 페이지 위쪽에서 동아시아 조상 집단에 대해 다룬 것과 같은 종류의 조상 집단 특이적 유전학입니다. 마지막 한 곳은 Surendran 외 2018년 연구에서 나왔는데, 이 연구는 UK Biobank의 독립적인 유전자좌 107곳을 검증했고, 유전 위험 점수를 써서 가장 위험도가 높다고 판단되는 사람들에게 이른 생활습관 개입을 겨냥하자고 제안했습니다.

Feitosa 외 2018년 연구는 완전히 다른 각도로 접근했습니다: 직접적인 유전 효과만 검정하는 대신, 변이가 혈압에 미치는 효과가 알코올 섭취량에 따라 달라지는지를 검정했습니다. 여러 조상 집단에 걸쳐 약 131,000명을 대상으로 한 발견 단계는 후보 변이 3,514개를 찾았고, 이어 약 440,000명 더에서 독립적인 후속 검증을 거쳤습니다. 이 연구는 유럽계 및 다인종 분석에서 새로운 혈압 자리 5곳(21개 유전자에 걸친 변이 380개)과 기존에 보고된 자리 49곳을 확인했으며, 추가로 상관 메타분석은 새로운 자리 8곳을 더 찾았습니다. 이 페이지에는 이 연구의 변이 35개가 있으며, 맥압과 평균동맥압 상호작용 결과에 나뉘어 있고, 둘 다에 나타나는 NPPB 신호도 포함됩니다 — 혈압 조절에서의 역할로 이 페이지에 이미 익숙한 유전자입니다.

지금까지 가장 큰 맥압 연구

2019년 한 연구는 유럽계 중심으로 설계한 뒤 다른 조상 집단을 나중에 추가하는 대신, 처음부터 다인종으로 발견 코호트를 구성했습니다: Million Veteran Program과 협력 연구들에서 모은 776,078명입니다. 수축기, 이완기, 맥압에 걸쳐 새로운 흔한 혈압 SNPs 208개와 희귀 변이 53개를 찾았습니다. GWAS 자체를 넘어, 전사체 전반 연관 분석은 혈압 연관성 4,043건을 45개 조직에서 유전적으로 예측된 840개 유전자의 발현과 연결했고, 생쥐 신장의 단일세포 RNA 시퀀싱은 특히 신세뇨관 세포에서 상향조절된 혈압 유전자를 짚어냈습니다 — 집단 GWAS만으로는 얻을 수 없는, 완전히 다른 방법에서 나온 신장의 혈압 조절 역할에 대한 증거입니다. 이 페이지에는 이 연구의 맥압 변이 56개가 있으며, 여기에 더해 흔한 변이와 함께 희귀·저빈도 변이도 검정했던 2016년의 더 작은 메타분석 두 건에서 나온 변이 3개가 더 있습니다 — 이 더 큰 연구가 나중에 다인종으로 확장한 것과 같은 각도입니다.

혈압에 대해 무엇을 하면 되나

효과가 있는 것은 전부 이미 알려져 있고 검사가 필요한 것은 하나도 없습니다. 자기 숫자를 아는 것, 소금, 체중, 술, 움직임, 수면, 그리고 처방받은 약을 처방대로 먹는 것입니다. 고혈압은 흔하고 대개 증상이 없으며, 뇌졸중과 심장병의 원인 중 가장 치료하기 좋은 축에 듭니다.

혈압을 잰 지 오래되셨다면, 이 페이지가 아니라 그것이 다음에 하실 일입니다.

이 페이지가 쓰인 뒤 합류한 위치

무엇인가 위 본문은 이 페이지가 쓰일 때의 변이들을 다룹니다. 그 뒤 카탈로그가 같은 형질이나 같은 논문을 통해 위치 1350개를 더 연결했습니다. 아래는 그 위치들을 논문별로 정리한 것입니다. 본문은 이 위치들을 다루지 않으며, 각 변이 페이지가 해당 연구의 기록을 담고 있습니다.

Koskeridis F 외 2024년, Nature communications rs4712955 (SCGN), rs11593126 (near PLCE1), rs56014530 (LSP1), rs77098653 (LINC01752), rs2963452 (LINC02227), rs28698483 (NHERF2), rs217230 (near LINC01219), rs1494651 (near LINC02120), rs59980837 (NGF-AS1), rs10980408 (SVEP1), rs6090907 (PREX1), rs55924432 (near STIM2) 외 341개 — PMID:39537608

Plotnikov D 외 2022년, Investigative ophthalmology & visual science rs3737136 (WNT2B), rs2493288 (PRDM16), rs17627481 (CUX2), rs169287 (near H3C12), rs4075359 (TNKS), rs10901911 (LINC02750), rs3129171 (LINC03003), rs9221 (HOXB-AS3), rs68085857 (GPATCH2), rs11979110 (near KLF14), rs12414028 (NT5C2), rs11852760 (SEMA7A) 외 278개 — PMID:35762941

Keaton JM 외 2024년, Nature genetics rs13210511 (near RPS4XP9), rs1470260 (SBF2), rs78249997 (SYNPO2L-AS1), rs997669 (CCNE1), rs6497759 (TNRC6A), rs7959016 (near TBX3-AS1), rs4924570 (MGA), rs75905900 (near OR4A16), rs12630450 (near TERC), rs223361 (UBE2D3), rs7134440 (TNS2), rs2169137 (MDM4) 외 205개 — PMID:38689001

Verma A 외 2024년, Science (New York, N.Y.) rs12222581 (MADD), rs73593734 (CACNB2), rs2059256 (CFDP1), rs11014171 (CACNB2), rs3796592 (GUCY1A1), rs4075082 (near PFKFB4), rs11169294 (near CERS5), rs45603435 (MTHFR), rs13201060 (near RPS4XP9), rs118077107 (NEURL4), rs4470517 (RYK), rs11229543 (ZFP91) 외 76개 — PMID:39024449

Jee YH 외 2025년, Nature communications rs1438065 (PDE1A), rs4884958 (DACH1), rs2287783 (TNRC6A), rs78473917 (PREX1), rs57591036 (near RPS29P9), rs13283964 (near PGAM1P2), rs12143164 (near RPL21P24), rs10924415 (GPR137B), rs7556898 (near PRPS1P1), rs13228123 (AUTS2), rs314373 (SLC12A9), rs28857569 (near HNF4G) 외 69개 — PMID:40436827

Surendran P 외 2020년, Nature genetics rs4574 (PSMB7), rs10011549 (POLN), rs9328764 (POLN), rs2504779 (CD164L2), rs1434536 (BMPR1B), rs1043809 (B9D1), rs4899260 (near ZFP36L1), rs4075254 (AKAP13), rs2061821 (AKAP13), rs4843074 (AKAP13), rs7648196 (RSRC1), rs8014204 (PROX2) 외 52개 — PMID:33230300

Giri A 외 2019년, Nature genetics rs1159201 (MAST4), rs4681794 (ARHGEF3), rs1081707 (near NCAPH), rs11780200 (NOV), rs2849018 (C6orf10), rs10734252 (KCNJ11), rs3130491 (VARS), rs3745348 (MYO9B), rs3744010 (UNC13D), rs11000752 (AGAP5), rs112912733 (ULK4), rs1815614 (SPSB1) 외 41개 — PMID:30578418

Sakaue S 외 2021년, Nature genetics rs2254240 (MYBPC3), rs1234988 (ARHGAP42), rs3860770 (near CPEB4), rs79680647 (NT5C2), rs4762911 (near TCP1P3), rs6026729 (ZNF831), rs10958099 (SNTG1), rs3026418 (near IFT81), rs35225531 (near Y_RNA), rs148321568 (SYNPO2L-AS1), rs839758 (SZT2), rs36002174 (TRAPPC9) 외 36개 — PMID:34594039

Evangelou E 외 2018년, Nature genetics rs12574332 (UBASH3B), rs72688070 (Y_RNA), rs1215469 (SPRY2), rs6511291 (ZNF100), rs17321041 (DPYSL2), rs10743086 (ST5), rs9456648 (AGPAT4), rs12184466 (RP1-74B13.2), rs702395 (ZMAT2), rs2922895 (MCPH1), rs11112548 (C12orf75), rs55935819 (CACNA1C) 외 28개 — PMID:30224653

Hoffmann TJ 외 2017년, Nature genetics rs4475250 (KCNN2), rs7704297 (SH3TC2), rs460105 (DPEP1), rs11631778 (THSD4), rs113161639 (GPR149), rs7546498 (GNB1), rs17286052 (CCNH), rs2246438 (CXCL12), rs4923910 (MAPKBP1), rs6060114 (HM13-AS1), rs6019378 (PREX1), rs7951348 (GUCY1A2) 외 14개 — PMID:27841878

Loya H 외 2025년, Nature genetics rs1807579 (TNRC6B), rs7070797 (LINC02625), rs4841093 (ERI1), rs11782995 (near CCN3), rs12755444 (FGGY-DT), rs1813742 (MKLN1), rs9467545 (near SCGN), rs11527181 (near ADO), rs151597 (near NHLRC2), rs343039 (near HERPUD2), rs1687318 (FGD5), rs12677668 (near SNTG1) 외 7개 — PMID:39789286

Schoeler T 외 2023년, Nature human behaviour rs7559813 (LINC02576), rs6848130 (near FGF5), rs337125 (PRDM6), rs7603740 (LINC01808), rs7749444 (PRIM2BP), rs11207410 (FGGY-DT), rs4429489 (near PRPS1P1), rs12923957 (near GNPATP), rs6657675 (PRDM16), rs6031400 (JPH2), rs72716117 (LINC02511), rs2129562 (MKLN1) 외 7개 — PMID:37106081

Yang ML 외 2024년, Nature medicine rs4516957 (near RPS4XP9), rs836179 (GPD1), rs6771928 (ULK4), rs17109875 (PLCE1), rs72699046 (WNT2B), rs7102464 (SBF2), rs143175535 (SBF2), rs2071265 (HOTTIP), rs562153361 (near CCN3), rs1887319 (near LINC01752), rs76099932 (near LINC01819), rs7090956 (CACNB2) 외 4개 — PMID:38459180

Teixeira SK 외 2024년, Scientific reports rs8114628 (near LINC02871), rs10787515 (near ADRB1), rs11908189 (ZNF831), rs12121543 (MTHFR), rs10858915 (ATP2B1), rs4490571 (LINC02227), rs12664595 (PLEKHG1), rs197913 (GOSR2-DT), rs418085 (near PRPS1P1), rs55815739 (near RPS4XP9), rs10077410 (PRDM6), rs10458914 (NUP160) 외 3개 — PMID:39548300

Pozarickij A 외 2024년, Nature communications rs10900130 (TMEM72-AS1), rs6590805 (near PPIAP43), rs143448786 (SETD2), rs12041848 (PRDM16), rs11669463 (MYO9B), rs78236399 (near MIR296), rs11191454 (AS3MT), rs138938305 (near SPTBN1-AS2), rs12544694 (EBF2), rs1078417 (near MIR4425) — PMID:39048560

Gurholt TP 외 2025년, HGG advances rs111423688 (PLEKHM1), rs13140033 (NFKB1-AS1), rs76344126 (ARHGAP27), rs1863244 (IRAG1), rs25771 (near KRT18P16), rs34887474 (PLEKHM1) — PMID:39663699

Shi G 2022년, Scientific reports rs115525024 (HOXA13), rs12368847 (DUSP16) — PMID:35879408

Gouveia MH 외 2021년, Scientific reports rs6599176 (ULK4) — PMID:33603002

Hansen MEB 외 2026년, American journal of human genetics rs10512711 (CFAP92) — PMID:42586059

Udosen B 외 2023년, International journal of molecular sciences rs11129785 (SLC22A14) — PMID:36768488

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2026-03-22 · 신디족 가계의 혈액 풀링 전장유전체 연관분석을 통한 고혈압 연구: DISFIN 연구 결과. Genes. 2026. DOI:10.3390/genes17030351

신디족 가계를 대상으로 한 혈액 풀링 고혈압 연구, 이전에 보지 못한 후보 유전자 5개 발견

인도 도시 지역 신디족 인구의 고혈압 유전학은 이 인구 집단의 높은 고혈압 위험에도 불구하고 제대로 규명되지 않았습니다. 이 연구는 혈액 풀링 유전형 검사 — 각 개인을 따로 유전형 검사하는 대신 여러 사람의 DNA를 합쳐 대립유전자 빈도를 추정하는 더 저렴한 기법 — 를 사용해, 제2형 당뇨병 발단자가 있는 가계에서 참가자 1,402명을 대표하는 풀 28개를 분석했습니다. 대사 동반질환, 배치 효과, 풀링 오류, 친족관계를 보정한 후, 검사된 변이 608,550개 중 191개가 고혈압과 유의하게 연관됐으며, 유전자 180개에 매핑됐고, 그중 절반 이상(55개, 31%)은 긴 비암호화 RNA(lncRNA)를 암호화합니다. 관련된 유전자와 lncRNA 대부분은 이전 다른 고혈압 연구에서도 보고된 바 있었지만, 이 연구는 특별히 새로운 후보 유전자 5개를 지목했습니다: SBF2, ARHGAP12, EPAS1, CLEC16A, LRPPRC이며, 가장 유의한 단일 신호로는 lncRNA인 FLYWCH-AS1도 찾았습니다. 풀링 유전형 검사는 개인별 유전형 검사보다 정밀도가 낮은 방법이고 이는 충분히 연구되지 않은 인구 집단에서 이루어진 단일하고 방법론적으로 표준적이지 않은 연구이므로, 이 소견들은 확립된 고혈압 변이가 아니라 개인별 유전형 검사를 통한 재현이 필요한 후보 단서로 읽어야 합니다. 이 사이트의 혈압 페이지는 변이 439개를 다루고 있으며, 이 다섯 유전자는 현재 그중에 없고, 풀링 방법론을 감안해 검증된 추가 내용이 아니라 예비 후보로 기록합니다.

임상 상세

구조. 혈압은 연속적이고 고도로 다인자적인 형질입니다. 유럽계 100만 명 이상을 대상으로 한 2018년 메타분석은 수축기·이완기·맥압에 대해 새 좌위 535개를 보고하고 혈압과 생활습관 노출 사이의 공유된 유전 구조를 지적했습니다. 리뷰들은 이제 총계를 2,000개 이상으로 봅니다. 대부분에서 원인 유전자와 기전은 미해결입니다. 변이당 효과는 mmHg의 일부 수준이며, 혈압 다인자 점수는 임상 의사결정에 쓰이지 않습니다.

여기 실린 두 변이. 둘 다 동아시아인 19,608명을 대상으로 한 수축기·이완기 혈압 GWAS의 AGEN-BP 메타분석에 기록되어 있으며, 10,518명에서의 신규 유전형 분석과 20,247명의 동아시아 표본에서의 재현이 뒤따랐습니다. 그 연구는 ST7L-CAPZA1, FIGN-GRB14, ENPEP, NPR3에서 새 좌위와 TBX3 근처의 새로 발견된 변이(여기 rs35444)를 확인했고 NPR3를 제외한 전부를 독립 표본에서 재현했으며, 유럽계 집단에서 앞서 확인된 일곱 개 좌위를 확증했습니다. ATP2B1(rs17249754)이 그 무리에 속합니다. ATP2B1은 혈관 평활근과 내피에서 발현되는 원형질막 칼슘 ATPase 1을 암호화하며, 그곳의 칼슘 처리는 혈관 긴장도와 직결됩니다. TBX3는 심장 전도와 사지 발생에서 역할이 확립된 T-box 전사인자이고, 혈압에 대한 기전은 확립되지 않았습니다.

ALDH2 신호. 같은 연구가 12q24.13의 ALDH2 근처에서 민족 특이적인 강한 연관을 보고했습니다(수축기 P = 7.9 x 10-31, 이완기 P = 1.3 x 10-35). 기능적 ALDH2 Glu504Lys 변이는 동아시아 집단에 흔하고 다른 곳에는 사실상 없으며, 음주량은 혈압의 확립된 결정 요인입니다. 다만 이 영역은 12q24 전반에 걸쳐 연관불평형이 길게 이어져 있어 연관성만으로 인과 변이가 정해지지는 않습니다. 유럽계 연구가 검출할 수 없는 조상 특이적 신호의 깔끔한 예입니다.

임상적 위치. 고혈압의 진단과 관리는 측정에 근거합니다. 진료실 수치를 가정 혈압이나 활동 혈압으로 확인하고, 이차성 원인과 전체 심혈관 위험을 평가합니다. 어떤 지침도 흔한 혈압 변이를 진단, 위험 층화, 약물 선택에 넣지 않으며, 이 페이지의 어떤 내용도 그것을 바꾸지 않습니다.

관련 변이

23andMe·AncestryDNA 내보내기 파일이나 원본 VCF가 혈압에 대해 무엇을 알려줄 수 있고 없는지는 아래의 잘 연구된 특정 위치들로 정해집니다. 진단이 아닙니다. 이 페이지에 연결된 위치는 2166개이며, 본문에서 다루는 것부터 보여 드립니다.

rs17249754

ATP2B1

혈압

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rs35444

TBX3

혈압

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rs2681472

ATP2B1

고혈압

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rs12946454

ACBD4

수축기 혈압

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rs1530440

c10orf107

이완기 혈압

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rs2384550

TBX5

이완기 혈압

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rs16948048

PHB

이완기 혈압

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rs17367504

NPPA

수축기 혈압

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rs7801190

SLC12A9

고혈압

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rs11158609

NEDD8

수축기 혈압 (흡연 상호작용)

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rs11823543

ZNF259

중성지방-혈압 (TG-BP)

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rs2954033

TRIB1

중성지방-혈압 (TG-BP)

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rs6825911

ENPEP

혈압

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rs1327235

JAG1

혈압

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rs11191548

NT5C2

수축기 혈압

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rs6015450

EDN3

이완기 혈압

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rs11222084

ADAMTS-8

혈압

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rs2071518

NOV

혈압

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rs13082711

SLC4A7

혈압

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rs7129220

ADM

수축기 혈압

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rs1173771

C5orf23

이완기 혈압

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rs13139571

GUCY1A3

이완기 혈압

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rs11191593

NT5C2

혈압

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rs319690

MAP4

혈압

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연결된 위치 2166개 모두 보기 →

이 근거는 어떤 조상 계통에서 나왔나

이 페이지의 변이를 밝혀낸 연구들은 서로 다른 조상 계통의 참가자를 모집했습니다 — 한 인구 집단에서 확인된 결과가 다른 집단에도 그대로 적용되지는 않습니다. 연결된 연구 2166건 중 조상 계통이 확인된 682건을 기준으로 합니다.

유럽계 · 12.4% 동아시아계 · 6.0% 그 외 계통 (African American or Afro-Caribbean, Sub-Saharan African, Hispanic or Latin American, African unspecified, South Asian, Asian unspecified, Native American) · 13.0% 아직 확인되지 않음 · 68.5%

약리유전학 정보

연구로 확인된 유전자–약물 연관성만 다룹니다. 처방이나 용량 안내, 의학적 조언이 아닙니다. 반드시 처방자의 지시를 따르십시오.

유전자약물연구가 보여주는 것
NAT2 Hydralazine NAT2는 사람을 빠른 아세틸화 대사자와 느린 아세틸화 대사자로 나눕니다. 1950년대에 기술된 차이로, 약을 처리하는 방식의 유전적 차이로 알려진 가장 오래된 사례 중 하나입니다. 느린 대사자는 하이드랄라진에 더 오래, 더 많이 노출되며 약물유발루푸스가 생길 가능성이 더 큽니다. 관절통, 발진, 그리고 치료 중 나타났다가 중단하면 대개 사라지는 항체입니다. 미국 허가사항은 이 경고를 담고 있으며, 느린 대사자에게 고용량 장기 치료를 권하지 않습니다. A 등급임에도 이 쌍에 대한 CPIC 지침은 없어서, 존재하는 권고는 용량표가 아니라 허가사항과 60년에 걸친 임상 기술입니다. (US prescribing information for hydralazine hydrochloride. CPIC lists the NAT2–hydralazine pair at level A but has not published a guideline for it.)
CYP2D6 Metoprolol 메토프롤롤은 가장 많이 처방되는 베타차단제에 속하고 CYP2D6가 이 약을 제거합니다. 그래서 대사가 느린 사람은 의도한 것보다 몇 배 많은 양에 노출됩니다. 그 결과는 그 용량이 겨냥한 것보다 낮은 심박수와 낮은 혈압이고, 그와 함께 오는 피로와 어지럼입니다. 사람들이 이 약을 끊는 이유이기도 합니다. CPIC는 이 쌍을 B 등급으로 두었습니다. 실질적으로 중요한 점은 혈압과 맥박은 어차피 진료 때마다 측정한다는 것입니다. 그러니 유전형은 반응을 예측한다기보다 설명해 주고, 용량은 측정을 따라갑니다. (CPIC lists CYP2D6–metoprolol at level B (see PMID 38951961); no CPIC guideline has been published for the pair.)
NELL1 히드로클로로티아지드 히드로클로로티아지드는 가장 널리 처방되는 항고혈압제 중 하나이고, 일부 사람에게서 혈당과 중성지방을 올린다고 이미 알려져 있습니다 — 그 기전은 잘 알려지지 않았습니다. 두 임상시험에 걸친 전장유전체 연구는 NELL1 근처의 변이를 찾았는데, 보고된 대립유전자 한 카피당 약제 시작 후 중성지방이 약 28 mg/dL 상승하는 것과 연관됐고, 아프리카계 미국인 참가자에서 전장유전체 수준의 유의성에 이르렀습니다. NELL1은 다른 맥락에서 지방세포 분화를 억제하는데, 저자들은 이를 그 대사 효과로 가는 그럴듯한 경로로 제시합니다. 다만 이 연구가 확립한 것은 통계적 연관성이지 기전이 아닙니다. (Duarte JD 외, The Pharmacogenomics Journal 2014 — 아프리카계 미국인에서 히드로클로로티아지드에 대한 대사 부작용의 전장유전체 연관 연구. PMID:23400010)

출처

논문과 저자

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혈압. MyGeneLog™. https://www.mygenelog.com/ko/conditions/blood-pressure

혈압에 대한 질문

유전자 검사로 제가 고혈압이 될지 알 수 있나요?

쓸모 있게는 아닙니다. 수천 개의 위치가 각각 수은주 1밀리미터의 일부만큼 움직이고, 그 전부가 직접 재는 것을 이기지 못합니다. 커프는 오늘 당신의 혈압이 얼마인지를 알려 주고, 거기에는 유전학이 볼 수 없는 것이 전부 들어 있습니다.

왜 이 두 변이는 동아시아 연구에서 왔나요?

거기서 발견되었기 때문이고, 근거가 대부분 유럽계 코호트인 이 사이트에서는 드문 일입니다. 둘 중 TBX3 근처의 것은 그 연구에서 새로 발견되었고, ATP2B1은 유럽계 연구에서 먼저 나온 것을 거기서 확인했습니다.

술 홍조 유전자가 왜 혈압 페이지에 나오나요?

같은 동아시아 연구가 ALDH2 옆에서 아주 강한 혈압 신호를 찾았고, 동아시아인에게서만 나왔기 때문입니다. 홍조를 일으키는 변이가 그곳에 흔하고 다른 데는 거의 없어서입니다. 술은 혈압을 올리므로, 얼마나 편하게 마실 수 있는지를 정하는 유전자가 여기 나타나는 것은 수수께끼가 아니라 기전입니다.

이 변이 때문에 무언가 바꿔야 하나요?

아닙니다. 여기 있는 어떤 것도 진단이나 목표 수치, 약을 바꾸지 않습니다. 최근에 혈압을 재지 않으셨다면 그것이 다음에 하실 일이고, 이 위치들이 무엇이라고 하든 같은 이야기입니다.

같은 유전자에 변이가 둘이면 발견이 하나인가요, 둘인가요?

둘에 가깝습니다. 다른 연구진이, 다른 대륙에서, 다른 질문을 하다가 찾았습니다. 하나는 동아시아 코호트에서 측정값으로서의 혈압을, 하나는 대부분 유럽계인 집단에서 진단으로서의 고혈압을 물었죠. 그 두 방향에서 같은 유전자에 도착한 것은 반복이 아니라 뒷받침입니다.

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