2 1611212AI·크롤러가 읽은 횟수Claude1ChatGPT0Google · Gemini0Perplexity0Meta AI0Microsoft · Copilot1Amazon2Apple0중국 (ByteDance, Huawei, Baidu…)0Others12합계16크롤러가 밝힌 이름 기준입니다. 사칭으로 확인된 요청은 세지 않습니다. Google · Gemini에는 Google 검색 크롤러인 Googlebot이 포함되며, Google은 그 색인을 자체 AI 기능에도 사용합니다. 다른 검색엔진과 봇은 Others에 있습니다.
변이의 효과 크기가 나이·성별·생활습관에 따라 달라지는 유전자-환경 상호작용의 지도로, 유럽계와 일본계 440,210명으로 만들고 다양한 인구집단 539,794명에서 재현했습니다. 나이·성별·생활습관의 기여를 분해해 이 상호작용의 원인을 드러냈으며 — 질병으로 인한 식단 변화에서 오는 역인과를 포함해 — 이것이 다유전자 예측 정확도와 점수의 인구집단 간 이전 가능성에 영향을 준다는 것을 보였습니다. 오믹스 수준 분석은 지질 대사에서 성별에 따라 어긋나는 유전 효과들을 찾았고, 저자들은 이를 유전적으로 뒷받침된 약물 임상시험의 실패와 연결합니다. 이 카탈로그와 이 연구의 겹침을 지배하는 변이는 ALDH2의 rs671 — 알코올 홍조 변이 — 로, 간 효소(AST, ALT)·HDL 콜레스테롤·적혈구 지표에 대한 효과가 성별, 음주 경험, 흡연에 따라 다릅니다. 이 연구에서 나온 이 사이트의 다른 변이: rs145954970(SLC22A11, 요산, 통풍), rs11066015(ACAD10, 음주에 따른 적혈구 수), rs730154(CYP19A1, 성별에 따른 키), rs35747824(PDILT, 나이에 따른 크레아티닌). PMID:41606330.
rs730154에 대한 질문
rs730154은(는) 무엇인가요?
rs730154은(는) CYP19A1 유전자 부근의 유전체상 한 위치입니다. 발표된 연구는 이 위치를 "Height x sex interaction"과(와) 연관 지었습니다. 변이 하나가 결과를 정하지는 않습니다. 확률을 조금 움직일 뿐이고, 그 폭은 대부분의 흔한 변이에서 작습니다.
rs730154은(는) 어떤 질환과 연결되어 있나요?
MyGeneLog에서 이 위치는 키 페이지에 연결되어 있습니다. 연결의 근거가 되는 연구와 출처는 각 질환 페이지에 적혀 있습니다.
rs730154이(가) 있으면 반드시 그렇게 되나요?
아닙니다. 이런 흔한 변이는 확률을 조금 움직일 뿐이고, 대부분은 한 사람의 결과를 좌우하지 않습니다. 이 페이지의 어떤 내용도 진단이 아니며, 건강상의 결정은 검사 결과 전체와 함께 임상의와 논의해야 합니다.
rs730154 정보의 출처는 어디인가요?
GWAS Catalog, Nature 2026, PMID:41606330. MyGeneLog의 모든 변이는 공개된 1차 자료에서 오며 출처와 확인 날짜를 함께 싣습니다.
2 1611212AI·크롤러가 읽은 횟수Claude1ChatGPT0Google · Gemini0Perplexity0Meta AI0Microsoft · Copilot1Amazon2Apple0중국 (ByteDance, Huawei, Baidu…)0Others12합계16크롤러가 밝힌 이름 기준입니다. 사칭으로 확인된 요청은 세지 않습니다. Google · Gemini에는 Google 검색 크롤러인 Googlebot이 포함되며, Google은 그 색인을 자체 AI 기능에도 사용합니다. 다른 검색엔진과 봇은 Others에 있습니다.
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키 × 성별 상호작용 (rs730154). MyGeneLog™. https://www.mygenelog.com/ko/variants/rs730154