0 91116AI·크롤러가 읽은 횟수Claude1ChatGPT0Google · Gemini0Perplexity1Meta AI0Microsoft · Copilot1Amazon0Apple0중국 (ByteDance, Huawei, Baidu…)0Others6합계9크롤러가 밝힌 이름 기준입니다. 사칭으로 확인된 요청은 세지 않습니다. Google · Gemini에는 Google 검색 크롤러인 Googlebot이 포함되며, Google은 그 색인을 자체 AI 기능에도 사용합니다. 다른 검색엔진과 봇은 Others에 있습니다.
전장유전체 연구들이 보고한 Duodenitis: 연구 1편에서 나온 위치 5개, 가장 큰 연구는 환자 2,938명, 대조군 619,683명 (아프리카계 미국인 또는 아프리카계 카리브인, 유럽계, 히스패닉 또는 라틴아메리카계)을 기록. GWAS Catalog 의 기록으로부터 코드가 조립했고 위치가 들어오는 대로 최신으로 유지합니다. 모든 수치는 연구 자체의 것입니다.
이 질환이 이어지는 곳
유병률
기록은 Duodenitis가 얼마나 흔한지가 아니라 연구의 크기를 말하므로, 이 페이지는 그 수치를 내놓지 않습니다. 규모를 가늠하자면, 여기서 가장 큰 연구는 환자 2,938명, 대조군 619,683명 (아프리카계 미국인 또는 아프리카계 카리브인, 유럽계, 히스패닉 또는 라틴아메리카계)을 기록했습니다(Verma A 외 2024년, PMID:39024449).
유전 방식
효과가 작은 여러 위치: 연구 1편에 걸친 위치 5개로, 다유전자성 질환의 양상입니다. 기록은 유전율을 제시하지 않으며, 이 페이지도 내놓지 않습니다.
Duodenitis는 이 카탈로그가 위치가 들어오는 대로 따라가는 질환입니다(GWAS Catalog 의 분류명: "Duodenitis (PheCode 535.6)"). 이 페이지는 MyGeneLog 의 코드가 카탈로그의 기록과 연구 자체의 목록으로부터 조립한 것입니다: 연구 1편에서 나온 위치 5개이며, 사람이 쓴 문장은 없습니다. 새 위치가 보고되면 다시 만들어지므로, 이 페이지가 말하는 것은 오늘의 기록이 말하는 것입니다.
위치가 나온 곳
Verma A 외 2024년 (Science) — Diversity and scale: Genetic architecture of 2068 traits in the VA Million Veteran Program. 연구 대상: 환자 2,938명, 대조군 619,683명 (아프리카계 미국인 또는 아프리카계 카리브인, 유럽계, 히스패닉 또는 라틴아메리카계). 이 연구가 더한 위치 5개: rs529554850 (TRERNA1 근처), rs552149410 (PAM16), rs566950676 (TBX19), rs182263790 (RPL19P11 근처), rs530684220 (LINC01419 근처). PMID:39024449.
위치들
이 위치 5개는 유전자 5개 안이나 근처에 있습니다: TRERNA1, PAM16, TBX19, RPL19P11, LINC01419. 여기 이름이 나온 유전자는 카탈로그가 위치에 대응시킨 장소이지 기전이 아닙니다. 독자가 직접 찾아갈 수 있도록 위에 연구를 인용해 두었습니다.
이 페이지에서 가장 작은 P 값은 Verma A 외 2024년 연구가 rs529554850(TRERNA1 근처)에서 보고했습니다 — P = 10-12.
이 페이지를 읽는 법
연관 기록은 Duodenitis가 있는 사람과 없는 사람 사이에서 평균적으로 어떤 위치가 다른지를 말합니다. 질환을 설명하거나, 얼마나 흔한지 말하거나, 무엇을 하라고 알려 주지 않으므로 이 페이지도 그렇게 하지 않습니다. 한 위치에 대해서는 그 변이 페이지를 여세요: 해당 연구의 기록을 고정 문장으로, 있다면 ClinVar 의 기록과 함께 보여 줍니다.
임상 상세
유전형과 진단
이 페이지의 어떤 것도 Duodenitis를 진단하지 않습니다. 여기 있는 변이 5개는 연구 결과입니다. 어떤 지침도 이것으로 이 질환을 예측하거나 선별하거나 진단하지 않으며, 그것은 임상의의 일입니다.
이 페이지의 출처는 연관 기록이며, 연관 기록에는 임상 안내가 없으므로 이 페이지에도 없습니다. 전장유전체 연구가 보고하는 것은 사람 집단 사이의 차이이지, 어느 한 사람에 대한 발견이 아닙니다. 증상, 검사, 치료는 임상의에게 물을 질문입니다.
관련 변이
23andMe·AncestryDNA 내보내기 파일이나 원본 VCF가 Duodenitis에 대해 무엇을 알려줄 수 있고 없는지는 아래의 잘 연구된 특정 위치들로 정해집니다. 진단이 아닙니다.
Science (New York, N.Y.) · 2024 · PMID 39024449 · 오픈 액세스
0 91116AI·크롤러가 읽은 횟수Claude1ChatGPT0Google · Gemini0Perplexity1Meta AI0Microsoft · Copilot1Amazon0Apple0중국 (ByteDance, Huawei, Baidu…)0Others6합계9크롤러가 밝힌 이름 기준입니다. 사칭으로 확인된 요청은 세지 않습니다. Google · Gemini에는 Google 검색 크롤러인 Googlebot이 포함되며, Google은 그 색인을 자체 AI 기능에도 사용합니다. 다른 검색엔진과 봇은 Others에 있습니다.
이 페이지를 인용하실 때
CC BY 4.0 라이선스로 자유롭게 인용하고 재사용하실 수 있습니다. 인용하거나 요약하실 때는 MyGeneLog™를 출처로 밝히고, 사이트 전체가 아니라 이 페이지로 직접 링크해 주십시오.
GWAS Catalog 에서 Duodenitis의 분류명은 "Duodenitis (PheCode 535.6)"입니다. 이 페이지는 이를 정의하는 대신 전장유전체 연구의 발견을 나열합니다: 연구 1편에서 나온 위치 5개이며, 각각 해당 연구의 표본과 출처가 있습니다.
Duodenitis는 유전적인가요?
유전자가 한몫을 합니다: 위치 5개가 연관되었고, 가장 큰 연구는 환자 2,938명, 대조군 619,683명 (아프리카계 미국인 또는 아프리카계 카리브인, 유럽계, 히스패닉 또는 라틴아메리카계)을 기록했습니다. 다만 각각은 효과가 작은 흔한 변이이며, 인구집단에서 찾은 연관이 어느 한 사람에게 질환을 일으키는 것은 아닙니다.
이 페이지에서 Duodenitis에 연결된 유전자는 무엇인가요?
카탈로그가 위치를 대응시킨 유전자 5개입니다: TRERNA1, PAM16, TBX19, RPL19P11, LINC01419. 위치가 놓인 자리일 뿐, 어떻게 작용하는지의 증거는 아닙니다.
이 변이들로 제가 Duodenitis에 걸릴지 예측할 수 있나요?
아닙니다. 각 변이는 많은 사람의 평균에서 가능성을 조금 옮길 뿐입니다. 어떤 지침도 유전형으로 Duodenitis를 예측하지 않으며, 진단은 임상의가 합니다.
자유롭게 재사용하실 수 있습니다. 이 페이지의 글은 공개된 연구를 바탕으로 직접 작성했으며 CC BY 4.0으로 배포합니다 — 출처를 MyGeneLog™로 밝히면 상업적 이용을 포함해 자유롭게 재사용하실 수 있습니다. 일반적인 연구 기반 정보이며 의학적 조언이나 진단이 아닙니다. 이용약관을 참고하십시오.