중성지방 수치
R3HDM2 · rs79395356
0
9
1
2
6
AI·크롤러가 읽은 횟수
Claude 1
ChatGPT 0
Google · Gemini 0
Perplexity 0
Meta AI 0
Microsoft · Copilot 0
Amazon 2
Apple 0
중국 (ByteDance, Huawei, Baidu…) 0
Others 6
합계 9
크롤러가 밝힌 이름 기준입니다. 사칭으로 확인된 요청은 세지 않습니다. Google · Gemini에는 Google 검색 크롤러인 Googlebot이 포함되며, Google은 그 색인을 자체 AI 기능에도 사용합니다. 다른 검색엔진과 봇은 Others에 있습니다.
아직 분석된 연결 정보가 부족합니다.
이 위치를 다루는 질환·약물·감각 페이지가 아직 없다는 뜻입니다. 하지만 이 페이지에 필요한
건 다 있습니다. 연구가 무엇을 찾았는지, 유전형마다 무슨 뜻인지, 그 근거가 어디서 왔는지를
위에 적어 두었습니다. 관련 페이지를 쓰게 되면 링크는 저절로 붙습니다.
연구가 보고한 것
연구 대상 유럽계 1,320,016명.
효과
G 대립유전자 한 개당 측정값이 0.0248 만큼 낮음(95% 신뢰구간 0.022-0.028); p = 5 × 10−35 .
빈도 연구 대상에서 G 대립유전자의 빈도는 약 25% 였습니다.
위치 12번 염색체 12q13.3, R3HDM2 의 인트론에 있습니다.
각 결과의 의미
G/G
연구에서 중성지방 수치 항목과 연결된 버전이 두 개 있습니다. 세 결과 가운데 연결이 가장 강합니다. 연구에서의 연결은 진단이 아닙니다.
G/T
연구에서 중성지방 수치 항목과 연결된 버전이 하나 있습니다. 두 개일 때보다 연결이 약합니다.
T/T
연구에서 중성지방 수치 항목과 연결된 버전이 하나도 없습니다. 연구가 모두를 비교한 출발점입니다.
출처
The power of genetic diversity in genome-wide association studies of lipids
Graham SE ,
Clarke SL ,
Wu KH ,
Kanoni S ,
Zajac GJM ,
Ramdas S ,
Surakka I ,
Ntalla I ,
Vedantam S ,
Winkler TW ,
Locke AE ,
Marouli E
외 523명 — 모두 보기
Hwang MY ,
Han S ,
Narita A ,
Choudhury A ,
Bentley AR ,
Ekoru K ,
Verma A ,
Trivedi B ,
Martin HC ,
Hunt KA ,
Hui Q ,
Klarin D ,
Zhu X ,
Thorleifsson G ,
Helgadottir A ,
Gudbjartsson DF ,
Holm H ,
Olafsson I ,
Akiyama M ,
Sakaue S ,
Terao C ,
Kanai M ,
Zhou W ,
Brumpton BM ,
Rasheed H ,
Ruotsalainen SE ,
Havulinna AS ,
Veturi Y ,
Feng Q ,
Rosenthal EA ,
Lingren T ,
Pacheco JA ,
Pendergrass SA ,
Haessler J ,
Giulianini F ,
Bradford Y ,
Miller JE ,
Campbell A ,
Lin K ,
Millwood IY ,
Hindy G ,
Rasheed A ,
Faul JD ,
Zhao W ,
Weir DR ,
Turman C ,
Huang H ,
Graff M ,
Mahajan A ,
Brown MR ,
Zhang W ,
Yu K ,
Schmidt EM ,
Pandit A ,
Gustafsson S ,
Yin X ,
Luan J ,
Zhao JH ,
Matsuda F ,
Jang HM ,
Yoon K ,
Medina-Gomez C ,
Pitsillides A ,
Hottenga JJ ,
Willemsen G ,
Wood AR ,
Ji Y ,
Gao Z ,
Haworth S ,
Mitchell RE ,
Chai JF ,
Aadahl M ,
Yao J ,
Manichaikul A ,
Warren HR ,
Ramirez J ,
Bork-Jensen J ,
Kårhus LL ,
Goel A ,
Sabater-Lleal M ,
Noordam R ,
Sidore C ,
Fiorillo E ,
McDaid AF ,
Marques-Vidal P ,
Wielscher M ,
Trompet S ,
Sattar N ,
Møllehave LT ,
Thuesen BH ,
Munz M ,
Zeng L ,
Huang J ,
Yang B ,
Poveda A ,
Kurbasic A ,
Lamina C ,
Forer L ,
Scholz M ,
Galesloot TE ,
Bradfield JP ,
Daw EW ,
Zmuda JM ,
Mitchell JS ,
Fuchsberger C ,
Christensen H ,
Brody JA ,
Feitosa MF ,
Wojczynski MK ,
Preuss M ,
Mangino M ,
Christofidou P ,
Verweij N ,
Benjamins JW ,
Engmann J ,
Kember RL ,
Slieker RC ,
Lo KS ,
Zilhao NR ,
Le P ,
Kleber ME ,
Delgado GE ,
Huo S ,
Ikeda DD ,
Iha H ,
Yang J ,
Liu J ,
Leonard HL ,
Marten J ,
Schmidt B ,
Arendt M ,
Smyth LJ ,
Cañadas-Garre M ,
Wang C ,
Nakatochi M ,
Wong A ,
Hutri-Kähönen N ,
Sim X ,
Xia R ,
Huerta-Chagoya A ,
Fernandez-Lopez JC ,
Lyssenko V ,
Ahmed M ,
Jackson AU ,
Yousri NA ,
Irvin MR ,
Oldmeadow C ,
Kim HN ,
Ryu S ,
Timmers PRHJ ,
Arbeeva L ,
Dorajoo R ,
Lange LA ,
Chai X ,
Prasad G ,
Lorés-Motta L ,
Pauper M ,
Long J ,
Li X ,
Theusch E ,
Takeuchi F ,
Spracklen CN ,
Loukola A ,
Bollepalli S ,
Warner SC ,
Wang YX ,
Wei WB ,
Nutile T ,
Ruggiero D ,
Sung YJ ,
Hung YJ ,
Chen S ,
Liu F ,
Yang J ,
Yang J ,
Kentistou KA ,
Gorski M ,
Brumat M ,
Meidtner K ,
Bielak LF ,
Smith JA ,
Hebbar P ,
Farmaki AE ,
Hofer E ,
Lin M ,
Lin M ,
Xue C ,
Zhang J ,
Concas MP ,
Vaccargiu S ,
van der Most PJ ,
Pitkänen N ,
Cade BE ,
Lee J ,
van der Laan SW ,
Chitrala KN ,
Weiss S ,
Zimmermann ME ,
Lee JY ,
Choi HS ,
Nethander M ,
Freitag-Wolf S ,
Southam L ,
Rayner NW ,
Wang CA ,
Lin SY ,
Wang JS ,
Couture C ,
Lyytikäinen LP ,
Nikus K ,
Cuellar-Partida G ,
Vestergaard H ,
Hildalgo B ,
Giannakopoulou O ,
Cai Q ,
Obura MO ,
van Setten J ,
Li X ,
Schwander K ,
Terzikhan N ,
Shin JH ,
Jackson RD ,
Reiner AP ,
Martin LW ,
Chen Z ,
Li L ,
Highland HM ,
Young KL ,
Kawaguchi T ,
Thiery J ,
Bis JC ,
Nadkarni GN ,
Launer LJ ,
Li H ,
Nalls MA ,
Raitakari OT ,
Ichihara S ,
Wild SH ,
Nelson CP ,
Campbell H ,
Jäger S ,
Nabika T ,
Al-Mulla F ,
Niinikoski H ,
Braund PS ,
Kolcic I ,
Kovacs P ,
Kovacs P ,
Giardoglou T ,
Katsuya T ,
Bhatti KF ,
de Kleijn D ,
de Borst GJ ,
Kim EK ,
Adams HHH ,
Ikram MA ,
Zhu X ,
Asselbergs FW ,
Kraaijeveld AO ,
Beulens JWJ ,
Shu XO ,
Rallidis LS ,
Pedersen O ,
Hansen T ,
Mitchell P ,
Hewitt AW ,
Hewitt AW ,
Kähönen M ,
Pérusse L ,
Bouchard C ,
Tönjes A ,
Chen YI ,
Pennell CE ,
Mori TA ,
Lieb W ,
Franke A ,
Ohlsson C ,
Mellström D ,
Cho YS ,
Lee H ,
Yuan JM ,
Koh WP ,
Rhee SY ,
Woo JT ,
Heid IM ,
Stark KJ ,
Völzke H ,
Homuth G ,
Evans MK ,
Zonderman AB ,
Zonderman AB ,
Polasek O ,
Pasterkamp G ,
Hoefer IE ,
Redline S ,
Pahkala K ,
Oldehinkel AJ ,
Snieder H ,
Biino G ,
Schmidt R ,
Schmidt H ,
Chen YE ,
Bandinelli S ,
Dedoussis G ,
Thanaraj TA ,
Kardia SLR ,
Kato N ,
Schulze MB ,
Girotto G ,
Jung B ,
Böger CA ,
Joshi PK ,
Bennett DA ,
De Jager PL ,
Lu X ,
Mamakou V ,
Brown M ,
Caulfield MJ ,
Munroe PB ,
Guo X ,
Ciullo M ,
Jonas JB ,
Samani NJ ,
Kaprio J ,
Pajukanta P ,
Adair LS ,
Bechayda SA ,
de Silva HJ ,
Wickremasinghe AR ,
Krauss RM ,
Wu JY ,
Zheng W ,
den Hollander AI ,
Bharadwaj D ,
Correa A ,
Wilson JG ,
Lind L ,
Heng CK ,
Nelson AE ,
Golightly YM ,
Wilson JF ,
Penninx B ,
Kim HL ,
Attia J ,
Scott RJ ,
Rao DC ,
Arnett DK ,
Hunt SC ,
Walker M ,
Koistinen HA ,
Chandak GR ,
Yajnik CS ,
Mercader JM ,
Tusié-Luna T ,
Aguilar-Salinas CA ,
Villalpando CG ,
Orozco L ,
Fornage M ,
Tai ES ,
van Dam RM ,
Lehtimäki T ,
Chaturvedi N ,
Yokota M ,
Liu J ,
Reilly DF ,
McKnight AJ ,
Kee F ,
Jöckel KH ,
McCarthy MI ,
Palmer CNA ,
Vitart V ,
Hayward C ,
Simonsick E ,
van Duijn CM ,
Lu F ,
Qu J ,
Hishigaki H ,
Lin X ,
März W ,
Parra EJ ,
Parra EJ ,
Cruz M ,
Gudnason V ,
Tardif JC ,
Lettre G ,
't Hart LM ,
Elders PJM ,
Damrauer SM ,
Kumari M ,
Kivimaki M ,
van der Harst P ,
Spector TD ,
Loos RJF ,
Province MA ,
Province MA ,
Psaty BM ,
Brandslund I ,
Pramstaller PP ,
Christensen K ,
Ripatti S ,
Widén E ,
Hakonarson H ,
Grant SFA ,
Kiemeney LALM ,
de Graaf J ,
Loeffler M ,
Kronenberg F ,
Gu D ,
Erdmann J ,
Schunkert H ,
Franks PW ,
Linneberg A ,
Jukema JW ,
Khera AV ,
Männikkö M ,
Jarvelin MR ,
Kutalik Z ,
Cucca F ,
Mook-Kanamori DO ,
van Dijk KW ,
Watkins H ,
Strachan DP ,
Grarup N ,
Sever P ,
Poulter N ,
Rotter JI ,
Dantoft TM ,
Karpe F ,
Karpe F ,
Neville MJ ,
Timpson NJ ,
Cheng CY ,
Wong TY ,
Khor CC ,
Sabanayagam C ,
Peters A ,
Gieger C ,
Hattersley AT ,
Pedersen NL ,
Magnusson PKE ,
Boomsma DI ,
de Geus EJC ,
Cupples LA ,
van Meurs JBJ ,
Ghanbari M ,
Gordon-Larsen P ,
Huang W ,
Kim YJ ,
Kim YJ ,
Tabara Y ,
Wareham NJ ,
Langenberg C ,
Zeggini E ,
Kuusisto J ,
Laakso M ,
Ingelsson E ,
Abecasis G ,
Chambers JC ,
Kooner JS ,
de Vries PS ,
Morrison AC ,
North KE ,
Daviglus M ,
Kraft P ,
Martin NG ,
Whitfield JB ,
Abbas S ,
Saleheen D ,
Walters RG ,
Holmes MV ,
Black C ,
Smith BH ,
Justice AE ,
Baras A ,
Buring JE ,
Ridker PM ,
Chasman DI ,
Kooperberg C ,
Wei WQ ,
Jarvik GP ,
Namjou B ,
Hayes MG ,
Ritchie MD ,
Jousilahti P ,
Salomaa V ,
Hveem K ,
Åsvold BO ,
Kubo M ,
Kamatani Y ,
Okada Y ,
Murakami Y ,
Thorsteinsdottir U ,
Stefansson K ,
Ho YL ,
Lynch JA ,
Rader DJ ,
Tsao PS ,
Chang KM ,
Cho K ,
O'Donnell CJ ,
Gaziano JM ,
Wilson P ,
Rotimi CN ,
Hazelhurst S ,
Ramsay M ,
Trembath RC ,
van Heel DA ,
Tamiya G ,
Yamamoto M ,
Kim BJ ,
Mohlke KL ,
Frayling TM ,
Hirschhorn JN ,
Kathiresan S ,
Boehnke M ,
Natarajan P ,
Peloso GM ,
Brown CD ,
Morris AP ,
Assimes TL ,
Deloukas P ,
Sun YV ,
Willer CJ
Nature · 2021 · PMID 34887591
rs79395356에 대한 질문
rs79395356은(는) 무엇인가요?
rs79395356은(는) R3HDM2 유전자 부근의 유전체상 한 위치입니다. 발표된 연구는 이 위치를 "Triglyceride levels"과(와) 연관 지었습니다. 변이 하나가 결과를 정하지는 않습니다. 확률을 조금 움직일 뿐이고, 그 폭은 대부분의 흔한 변이에서 작습니다.
rs79395356이(가) 있으면 반드시 그렇게 되나요?
아닙니다. 이런 흔한 변이는 확률을 조금 움직일 뿐이고, 대부분은 한 사람의 결과를 좌우하지 않습니다. 이 페이지의 어떤 내용도 진단이 아니며, 건강상의 결정은 검사 결과 전체와 함께 임상의와 논의해야 합니다.
rs79395356 정보의 출처는 어디인가요?
GWAS Catalog, Nature 2021, PMID:34887591. MyGeneLog의 모든 변이는 공개된 1차 자료에서 오며 출처와 확인 날짜를 함께 싣습니다.
0
9
1
2
6
AI·크롤러가 읽은 횟수
Claude 1
ChatGPT 0
Google · Gemini 0
Perplexity 0
Meta AI 0
Microsoft · Copilot 0
Amazon 2
Apple 0
중국 (ByteDance, Huawei, Baidu…) 0
Others 6
합계 9
크롤러가 밝힌 이름 기준입니다. 사칭으로 확인된 요청은 세지 않습니다. Google · Gemini에는 Google 검색 크롤러인 Googlebot이 포함되며, Google은 그 색인을 자체 AI 기능에도 사용합니다. 다른 검색엔진과 봇은 Others에 있습니다.
이 페이지를 인용하실 때
CC BY 4.0 라이선스로 자유롭게 인용하고 재사용하실 수 있습니다. 인용하거나 요약하실 때는 MyGeneLog™를 출처로 밝히고, 사이트 전체가 아니라 이 페이지로 직접 링크해 주십시오.
중성지방 수치 (rs79395356). MyGeneLog™. https://www.mygenelog.com/ko/variants/rs79395356
이 페이지의 영어 원문 보기 →